문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 심슨의 역설 (문단 편집) == 원리 == 전체 통계를 낼 때 심슨의 역설이 발생한다면 중요한 변수가 무시되었기 때문이거나, 각 부분의 샘플 크기나 비율이 다른데도 가중치를 주지 않았기 때문일 수 있다. 예시에서 숫자를 잘 보면 공학부보다 식품영양학과의 합격률이 낮았으며, 남녀의 성비가 달랐다. 즉 공학부와 식품영양학과 모두 여학생의 합격률이 높았지만, 여학생의 경우 합격이 쉬운 공학부(200명)보다 합격이 어려운 식품영양학과(800명)에 지원자들이 집중되었기 때문에 전체 합격률이 낮았던 것이다. [[http://youtu.be/7qekbQ8Ra1E|EBS 지식프라임에서 이 소재에 대해 다룬 적이 있다.]]저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기